Assistants, Threads y Chat Completions de OpenAI en tu chatbot con Make y WhatsAp

¿Estás construyendo un chatbot con WhatsApp y Make.com y no sabes si usar chat/completions o los nuevos Assistants + Threads de OpenAI? Aquí te explicamos todo paso a paso, con ventajas, desventajas y casos de uso ideales.

🔍 ¿Qué es chat/completions?

Es la forma clásica de usar ChatGPT. Tú envías todo el historial de conversación como un array de mensajes cada vez que el usuario escribe algo.

[
  { "role": "system", "content": "Eres un asistente..." },
  { "role": "user", "content": "Hola" },
  { "role": "assistant", "content": "Hola, ¿en qué puedo ayudarte?" },
  { "role": "user", "content": "¿Qué hace tu software?" }
]

Pros: control total, fácil de entender.
Contras: consumes muchos tokens, debes gestionar el historial manualmente (normalmente en un Data Store de Make).

🤖 ¿Qué son los Assistants de OpenAI?

Los Assistants son una nueva forma de trabajar con modelos de OpenAI como GPT-4, diseñados para mantener una conversación completa de forma nativa, incluyendo funciones, archivos y herramientas.

📌 ¿Y qué son los Threads?

Un Thread (hilo de conversación) es donde se almacena el historial de mensajes entre el usuario y el assistant. Es como un chat que se mantiene abierto.

• Cuando llega un nuevo mensaje, lo añades al thread.
• Lanzas una run para que el Assistant lo procese.
• Recuperas la respuesta sin tener que reenviar todo el historial.

Ventajas: menos tokens, persistencia automática del historial, escalable.

Desventajas: requiere llamadas HTTP y guardar el thread_id (por ejemplo, asociado al número de WhatsApp).

⚖️ Comparativa rápida: Assistants vs Chat Completions

📲 ¿Cuál usar en tu integración con WhatsApp?

Depende de tu caso:

• Para un chatbot sencillo: usa chat/completions y guarda el historial en un Data Store.
• Para un chatbot avanzado, persistente o multicliente: usa Assistants con Threads.
• ¿Y si quiero lo mejor de ambos? Usa Threads para contexto, y guarda un resumen o copia del historial en tu Data Store.

📦 ¿Cómo implementar Threads y Assistants en Make?

De momento Make no tiene módulos visuales para esto, pero puedes hacerlo con HTTP modules:

1. POST a /v1/threads → guardar thread_id
2. POST a /v1/threads/{thread_id}/messages con el mensaje nuevo
3. POST a /v1/threads/{thread_id}/runs
4. Esperar y leer la respuesta

Para cada usuario de WhatsApp, guarda el thread_id asociado a su número (wa_id) y reutilízalo en cada mensaje.

🎓 Conclusión

Usar OpenAI con Make y WhatsApp es extremadamente poderoso, pero debes elegir bien el método según tus necesidades:

• ¿Necesitas flexibilidad, trazabilidad o informes? Usa Data Store + chat/completions.
• ¿Quieres escalabilidad, velocidad y memoria automática? Usa Assistants + Threads.

¿Te gustaría una plantilla lista en Make con Assistants + Threads? ¡Contáctanos y te la compartimos!